"REGRESSIONE e CORRELAZIONE"
REGRESSIONE e CORRELAZIONE
Se consideriamo due diversi caratteri congiuntamente rilevati su
una stessa popolazione statistica, allora spesso si pone il problema
di studiare se tra di essi vi è o meno dipendenza.
Se i caratteri sono entrambi di tipo quantitativo, allora si può anche sostituire a una funzione statistica, cioè all'insieme delle coppie di dati osservati, una funzione matematica,
cioè una legge del tipo y = f(x),
che descriva esplicitamente il legame di dipendenza esistente tra due variabili.
Assumeremo come modello teorico di riferimento quello della funzione lineare, espressa nella forma generale y= ax + b, di cui determineremo i parametri a e b con metodi intuitivi e utilizzando il principio generale dei minimi quadrati.
Se i caratteri sono entrambi di tipo quantitativo, allora si può anche sostituire a una funzione statistica, cioè all'insieme delle coppie di dati osservati, una funzione matematica,
cioè una legge del tipo y = f(x),
che descriva esplicitamente il legame di dipendenza esistente tra due variabili.
Assumeremo come modello teorico di riferimento quello della funzione lineare, espressa nella forma generale y= ax + b, di cui determineremo i parametri a e b con metodi intuitivi e utilizzando il principio generale dei minimi quadrati.